多数美国大型企业难以整合分散的 AI 技术栈

一项针对美国大型企业 801 位 C-suite 高管的调查显示，尽管企业平均已采用 183 种人工智能工具，但其中 85% 的企业缺乏连接这些技术的系统。这种整合的缺失导致了协调差距，使战略目标陷入停滞。作为共同撰写该报告的数字机构的母公司，Stagwell, Inc. A类股 (NASDAQ:STGW) 的股价在周三上涨了 1.47%，收于 8.625 美元。

这种脱节正阻碍企业从其技术投资中获得实质性回报。尽管 85% 的高管要求 AI 带来可衡量的回报，但 60% 的高管报告称，分散工具的激增已导致战略执行停滞不前。此外，三分之二的组织经常发现重复的 AI 采购，且仅有 15% 的 AI 投资作为统一系统运行。文化和组织障碍是主要壁垒，42% 的首席执行官 and 57% 的技术领导者声称对 AI 协调拥有所有权。

投资者和企业领袖将关注公司是否开始实施集中式协调层来统一其数据和工具。目前，超过三分之二的受访公司尚未针对集中式系统发布提案请求书，且 78% 的面向客户的渠道仍缺乏统一的数据模型。随着 AI 智能体变得更加普及，追踪组织是否建立了明确的治理标准（目前仅有 18% 的组织针对 AI 智能体建立了此类标准）对于弥合运营差距至关重要。