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微软扩展本地AI功能以减少对云端的依赖

中性中等影响
MSFTUS$528.54 1.13%

微软公司（NASDAQ:MSFT）正在推进一项将人工智能工作负载在本地Windows个人电脑与云端之间进行分流的战略。该公司已推出执行容器（Execution Containers），用以管理AI智能体可以访问的文件和网络。此外，将于10月16日发布的新款Surface Laptop Ultra将支持直接在设备上运行参数量超过1200亿的AI模型。微软还准备将其拥有1370亿参数的MAI Code模型的压缩版本引入本地硬件。

直接在设备上处理AI任务减少了不断调用云端的需要，这有望降低用户的运营成本，并增强Windows生态系统内的客户忠诚度。然而，这一转变也带来了商业上的权衡。虽然本地处理可能会减少Azure云平台的使用，但微软旨在通过增强的Windows功能、Copilot、开发者工具以及安全服务来创造新的收入来源，以此进行弥补。

投资者将关注设备端AI带来的成本节省是否能刺激足够的新需求，以弥补云端计算工作负载的任何下降。市场数据显示，该公司股价今日下跌1.35%，报522.60美元，不过此前的报告曾提到股价曾短暂上涨0.3%至531.39美元。该股目前仍比591.09美元的估值低约10.1%。

要点

  • 微软公司（NASDAQ:MSFT）正在将AI工作负载转移到本地Windows PC上运行，而不是完全依赖云端。
  • 已发布新的执行容器（Execution Containers），以控制本地AI智能体的文件 and 网络访问权限。
  • 将于10月16日发布的Surface Laptop Ultra将支持超过1200亿参数的本地AI模型。
  • 压缩后的1370亿参数MAI Code模型正被引入个人设备，以降低内存要求。
  • 该战略旨在降低AI成本，但微软必须在减少的云端使用量与新的软件收入之间取得平衡。

由我们的 AI 根据我们的英文文章翻译，原文取材于网络上的专业市场来源。可能存在错误，行动前请核实事实。 解读由以下免费 AI API 生成： FreeTheAI.org

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问答

微软如何改变其AI模型的运行方式？

微软正在将AI工作负载在本地Windows PC和云端之间进行分流，直接在设备上运行合适的任务以降低成本，并仅在需要更多计算能力时才调用云端。

新款Surface Laptop Ultra何时发布以及支持哪些AI模型？

新款Surface Laptop Ultra将于10月16日发布，并支持超过1200亿参数的本地AI模型。

什么是微软的MAI Code模型？

这是一款拥有1370亿参数的模型，微软正通过压缩技术将其引入本地设备，以减少其内存需求。