Microsoft erweitert lokale KI-Funktionen zur Reduzierung der Cloud-Abhängigkeit

Die Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) treibt eine Strategie voran, um Workloads der künstlichen Intelligenz zwischen lokalen Windows-Personal-Computern und der Cloud aufzuteilen. Das Unternehmen hat Execution Containers eingeführt, um die Dateien und Netzwerke zu verwalten, auf die KI-Agenten zugreifen können. Darüber hinaus wird ein neues Surface Laptop Ultra, das am 16. Oktober auf den Markt kommt, die Ausführung von KI-Modellen mit über 120 Milliarden Parametern direkt auf dem Gerät unterstützen. Microsoft bereitet zudem vor, eine komprimierte Version seines MAI-Code-Modells mit 137 Milliarden Parametern auf lokale Hardware zu bringen.

Die Verarbeitung von KI-Aufgaben direkt auf den Geräten verringert die Notwendigkeit, ständig die Cloud abzurufen, was die Betriebskosten für die Nutzer senken und die Kundenbindung innerhalb des Windows-Ökosystems stärken könnte. Dieser Wandel stellt jedoch einen geschäftlichen Kompromiss dar. Während die lokale Verarbeitung die Nutzung der Azure-Cloud-Plattform verringern kann, will Microsoft dies durch die Generierung neuer Einnahmequellen aus erweiterten Windows-Funktionen, Copilot, Entwicklertools und Sicherheitsdiensten ausgleichen.

Investoren werden beobachten, ob die Kosteneinsparungen durch KI auf dem Gerät genügend neue Nachfrage stimulieren können, um einen etwaigen Rückgang der Cloud-Computing-Workloads auszugleichen. Marktdaten zeigen, dass die Aktie des Unternehmens heute bei 522,60 $ gehandelt wird, was einem Minus von 1,35 % entspricht, obwohl frühere Berichte einen kurzen Anstieg um 0,3 % auf 531,39 $ verzeichneten. Die Aktien liegen weiterhin rund 10,1 % unter einem geschätzten Wert von 591,09 $.