Microsoft amplia recursos locais de IA para reduzir dependência da nuvem
A Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) está avançando em uma estratégia para dividir as cargas de trabalho de inteligência artificial entre computadores pessoais locais com Windows e a nuvem. A empresa lançou Execution Containers para gerenciar os arquivos e redes que os agentes de IA podem acessar. Além disso, o novo Surface Laptop Ultra, que será lançado em 16 de outubro, permitirá a execução de modelos de IA com mais de 120 bilhões de parâmetros diretamente no dispositivo. A Microsoft também está se preparando para levar uma versão comprimida de seu modelo MAI Code de 137 bilhões de parâmetros para o hardware local.
O processamento de tarefas de IA diretamente nos dispositivos reduz a necessidade de acionar constantemente a nuvem, o que pode diminuir os custos operacionais para os usuários e fortalecer a fidelidade do cliente dentro do ecossistema Windows. No entanto, essa mudança apresenta um dilema comercial. Embora o processamento local possa diminuir o uso da plataforma de nuvem Azure, a Microsoft visa compensar isso gerando novas fontes de receita a partir de recursos aprimorados do Windows, Copilot, ferramentas de desenvolvedor e serviços de segurança.
Os investidores acompanharão se a economia de custos da IA no dispositivo pode estimular uma nova demanda suficiente para compensar qualquer declínio nas cargas de trabalho de computação em nuvem. Dados de mercado mostram as ações da empresa sendo negociadas a $ 522,60, queda de 1,35% hoje, embora relatórios anteriores tenham registrado uma breve alta de 0,3% para $ 531,39. Os papéis permanecem cerca de 10,1% abaixo de um valor estimado de $ 591,09.
Pontos principais
- A Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) está transferindo as cargas de trabalho de IA para execução local em PCs com Windows, em vez de depender apenas da nuvem.
- Novos Execution Containers foram lançados para controlar o acesso a arquivos e redes por agentes de IA locais.
- O Surface Laptop Ultra, com lançamento em 16 de outubro, suportará modelos de IA locais com mais de 120 bilhões de parâmetros.
- Um modelo comprimido MAI Code de 137 bilhões de parâmetros está sendo levado para dispositivos individuais para reduzir os requisitos de memória.
- A estratégia visa reduzir os custos de IA, mas a Microsoft precisa equilibrar a redução do uso da nuvem com novas receitas de software.
Traduzido pela nossa IA a partir do nosso texto em inglês, baseado em fontes especializadas do mercado na web. Pode conter erros: confira os fatos antes de agir. Resumos feitos com a API de IA grátis da FreeTheAI.org
Como escrevemosAviso legalPerguntas e respostas
Como a Microsoft está mudando a execução de seus modelos de IA?
A Microsoft está dividindo as cargas de trabalho de IA entre PCs locais com Windows e a nuvem, executando tarefas adequadas diretamente nos dispositivos para reduzir custos e recorrendo à nuvem apenas quando maior poder de computação for necessário.
Quando o novo Surface Laptop Ultra será lançado e quais modelos de IA ele suporta?
O Surface Laptop Ultra será lançado em 16 de outubro e suportará modelos de IA locais que superam 120 bilhões de parâmetros.
O que é o modelo MAI Code da Microsoft?
É um modelo de 137 bilhões de parâmetros que a Microsoft está levando para dispositivos locais usando compressão para reduzir seus requisitos de memória.