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Microsoft amplía sus capacidades de IA local para reducir la dependencia de la nube

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Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) está avanzando en una estrategia para dividir las cargas de trabajo de inteligencia artificial entre ordenadores personales locales con Windows y la nube. La empresa ha lanzado Execution Containers para gestionar los archivos y las redes a los que pueden acceder los agentes de IA. Además, un nuevo Surface Laptop Ultra, que se lanzará el 16 de octubre, admitirá la ejecución directa en el dispositivo de modelos de IA con más de 120.000 millones de parámetros. Microsoft también se prepara para llevar una versión comprimida de su modelo MAI Code de 137.000 millones de parámetros al hardware local.

El procesamiento de tareas de IA directamente en los dispositivos reduce la necesidad de realizar llamadas constantes a la nube, lo que podría disminuir los costes operativos para los usuarios y reforzar la fidelidad de los clientes dentro del ecosistema de Windows. Sin embargo, este cambio plantea un dilema comercial. Aunque el procesamiento local puede disminuir el uso de la plataforma en la nube Azure, Microsoft pretende compensarlo generando nuevas fuentes de ingresos a partir de funciones mejoradas de Windows, Copilot, herramientas de desarrollo y servicios de seguridad.

Los inversores observarán si el ahorro de costes de la IA en el dispositivo puede estimular una demanda nueva suficiente para compensar cualquier descenso en las cargas de trabajo de computación en la nube. Los datos de mercado muestran que las acciones de la empresa cotizan a 522,60 $, un 1,35 % menos hoy, aunque informes anteriores registraron una breve subida del 0,3 % hasta los 531,39 $. Las acciones se mantienen aproximadamente un 10,1 % por debajo de un valor estimado de 591,09 $.

Puntos clave

  • Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) está trasladando las cargas de trabajo de IA para que se ejecuten localmente en PC con Windows en lugar de depender únicamente de la nube.
  • Se han lanzado nuevos Execution Containers para controlar el acceso a archivos y redes de los agentes de IA locales.
  • El Surface Laptop Ultra, que se lanzará el 16 de octubre, admitirá modelos de IA locales que superen los 120.000 millones de parámetros.
  • Se está llevando un modelo MAI Code comprimido de 137.000 millones de parámetros a dispositivos individuales para reducir los requisitos de memoria.
  • La estrategia tiene como objetivo reducir los costes de IA, pero Microsoft debe equilibrar el menor uso de la nube con los nuevos ingresos por software.

Traducido por nuestra IA a partir de nuestro artículo en inglés, basado en fuentes expertas del mercado en la web. Puede contener errores: verifica los datos antes de actuar. Resúmenes creados con la API de IA gratis de FreeTheAI.org

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Preguntas y respuestas

¿Cómo cambia Microsoft la ejecución de sus modelos de IA?

Microsoft está dividiendo las cargas de trabajo de IA entre ordenadores personales locales con Windows y la nube, ejecutando las tareas adecuadas directamente en los dispositivos para reducir costes y recurriendo a la nube solo cuando se requiere más potencia de cálculo.

¿Cuándo se lanza el Surface Laptop Ultra y qué modelos de IA admite?

El Surface Laptop Ultra se lanza el 16 de octubre y admite modelos de IA locales que superan los 120.000 millones de parámetros.

¿Qué es el modelo MAI Code de Microsoft?

Es un modelo de 137.000 millones de parámetros que Microsoft está llevando a dispositivos locales mediante compresión para reducir sus requisitos de memoria.