Microsoft développe ses capacités d'IA locale pour réduire sa dépendance au cloud
Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) progresse dans sa stratégie consistant à répartir les charges de travail d'intelligence artificielle entre les ordinateurs personnels Windows locaux et le cloud. L'entreprise a lancé des Execution Containers pour gérer les fichiers et les réseaux auxquels les agents d'IA peuvent accéder. De plus, un nouveau Surface Laptop Ultra, qui sera lancé le 16 octobre, permettra d'exécuter directement sur l'appareil des modèles d'IA de plus de 120 milliards de paramètres. Microsoft s'apprête également à porter une version compressée de son modèle MAI Code de 137 milliards de paramètres sur le matériel local.
Le traitement des tâches d'IA directement sur les appareils réduit la nécessité de solliciter constamment le cloud, ce qui pourrait abaisser les coûts d'exploitation pour les utilisateurs et renforcer la fidélité des clients au sein de l'écosystème Windows. Cependant, cette transition présente un arbitrage commercial. Bien que le traitement local puisse diminuer l'utilisation de la plateforme cloud Azure, Microsoft vise à compenser cela en générant de nouvelles sources de revenus à partir des fonctionnalités Windows améliorées, de Copilot, des outils de développement et des services de sécurité.
Les investisseurs observeront si les économies de coûts de l'IA sur l'appareil peuvent stimuler une nouvelle demande suffisante pour compenser toute baisse des charges de travail liées au cloud computing. Les données du marché montrent que l'action de l'entreprise s'échange à 522,60 $, en baisse de 1,35 % aujourd'hui, bien que des rapports antérieurs aient fait état d'une brève hausse de 0,3 % à 531,39 $. Les actions restent environ 10,1 % en dessous d'une valeur estimée à 591,09 $.
Points clés
- Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) déplace les charges de travail d'IA pour les exécuter localement sur des PC Windows au lieu de s'appuyer uniquement sur le cloud.
- De nouveaux Execution Containers ont été lancés pour contrôler l'accès aux fichiers et aux réseaux pour les agents d'IA locaux.
- Le Surface Laptop Ultra, disponible le 16 octobre, prendra en charge des modèles d'IA locaux dépassant 120 milliards de paramètres.
- Un modèle MAI Code compressé de 137 milliards de paramètres est porté sur les appareils individuels afin de réduire les besoins en mémoire.
- Cette stratégie vise à réduire les coûts de l'IA, mais Microsoft doit équilibrer la réduction de l'usage du cloud avec de nouveaux revenus logiciels.
Traduit par notre IA à partir de notre article en anglais, fondé sur des sources expertes des marchés sur le web. Des erreurs sont possibles : vérifiez les faits avant d’agir. Synthèses rédigées avec l’API d’IA gratuite de FreeTheAI.org
Comment nous écrivonsAvertissementQuestions et réponses
Comment Microsoft modifie-t-il le fonctionnement de ses modèles d'IA ?
Microsoft répartit les charges de travail d'IA entre les PC Windows locaux et le cloud, en exécutant les tâches adaptées directement sur les appareils pour réduire les coûts et en ne sollicitant le cloud que lorsqu'une puissance de calcul supérieure est requise.
Quand sort le nouveau Surface Laptop Ultra et quels modèles d'IA prend-il en charge ?
Le Surface Laptop Ultra sortira le 16 octobre et prendra en charge des modèles d'IA locaux dépassant les 120 milliards de paramètres.
Qu'est-ce que le modèle MAI Code de Microsoft ?
Il s'agit d'un modèle de 137 milliards de paramètres que Microsoft intègre aux appareils locaux en utilisant la compression pour réduire ses besoins en mémoire.
