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人工智能破解比特币选型背后存疑26年的NSA加密种子之谜

中性低影响

一个人工智能模型在不到半小时的时间内追溯到了标准NIST椭圆曲线加密种子的来源。分析表明,包括NIST P-256在内的密码曲线种子是利用Unix时间戳和标准C语言库随机数生成器生成的,而非采用密码学哈希算法。这一发现澄清了围绕美国国家安全局(NSA)在1990年代末提供的未作解释种子长达26年的谜团。

NIST种子缺乏文档记载的来源此前引发了安全研究人员数十年来对潜在密码学后门的怀疑。这些担忧直接塑造了数字资产的早期决策,促使中本聪(Satoshi Nakamoto)为比特币(BITSTAMP:BTCUSD)选择了secp256k1曲线,而非NSA支持的P-256标准。尽管这一发现使存在隐藏后门的可能性大幅降低,但它并未改变或削弱椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)密码学的安全性。消息公布后,比特币下跌0.41%,报81,170美元。

行业观察人士预计,密码学家和开发人员将借助自动化发现工具重新审查历史加密标准。然而,安全专家强调,核心区块链网络和密码学协议依然绝对安全,无需进行技术更新或代码修改。

要点

  • AI模型确认NIST椭圆曲线种子是以Unix时间戳为种子的标准C语言库随机数生成器的输出结果。
  • 美国国家安全局于2000年提供了未作解释的P-256种子,引发了长达26年的后门猜测。
  • 对NSA后门的担忧促使比特币创始人中本聪选择了secp256k1曲线,而非P-256标准。
  • 这一发现降低了对NSA后门的怀疑,同时确认ECDSA加密安全性依然完好无损。

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问答

为什么比特币避开了NIST P-256加密曲线?

比特币创始人中本聪选择secp256k1曲线而非NIST P-256,是因为当时人们普遍担心NSA可能在未作解释的NIST种子中隐藏了后门。

AI是否在NIST加密种子中发现了后门?

没有。AI模型表明这些种子来自使用Unix时间戳的标准C语言库随机数生成器,这使得NSA蓄意制造后门的可能性大幅降低。

在AI发现之后,ECDSA加密依然安全吗?

是的。追溯NIST曲线种子的来源解释了它们的生成方式,但并不会损害或削弱ECDSA密码学的安全性。