微软计划大规模部署自研 Maia 300 AI 芯片以降低基础设施成本
看涨高影响
微软公司（MSFT）正在准备大规模部署其定制人工智能硬件，以降低运行重度 AI 工作负载的成本。这家科技巨头计划明年在其内部 AI 服务和 Azure 云基础设施中部署可能超过100万块自研 Maia 300 芯片。这些处理器将排列在容纳96块芯片的服务器机架中，功耗约为167千瓦。
此举旨在直接应对不断上升的 AI 基础设施资本支出，预计今年微软在这方面的支出将超过1750亿美元。使用自研硬件有助于提高整体成本效益，并减少对 Nvidia 等第三方供应商的依赖。微软声称，Maia 300 采用了部分基于台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）2纳米工艺构建的混合小芯片（chiplet）架构，每兆瓦提供的有效计算输出比主流图形处理器高出约40%。
微软能否在大规模应用中在软件可靠性和计算性能方面媲美 Nvidia，目前仍存在关键疑问。投资者将密切关注明年多吉瓦级部署的启动，以评估定制芯片是否能显著提升 Azure AI 平台的利润率。微软股价今天上涨0.83%，报545.60美元。
要点
- 微软计划明年在其内部服务和 Azure 基础设施中部署超过100万块自研 Maia 300 AI 芯片。
- 预计该公司今年在 AI 基础设施方面的年度资本支出将超过1750亿美元。
- 微软声称 Maia 300 每兆瓦提供的有效计算能力比主流 GPU 系统高出约40%。
- 该处理器采用小芯片设计，使用了台湾积体电路制造股份有限公司的2纳米技术。
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微软计划部署多少块 Maia 300 芯片？
微软计划明年在其内部人工智能服务和 Azure 云基础设施中部署可能超过100万块 Maia 300 处理器。
微软为什么要开发自己的 AI 硬件？
随着今年 AI 基础设施支出超过1750亿美元，微软正扩大定制芯片生产以降低成本并提高能效，同时减少对 Nvidia 等外部供应商的依赖。
微软新型 Maia 300 芯片的效率如何？
微软声称，与主流基于 GPU 的系统相比，Maia 300 每兆瓦提供的有效计算性能高出约40%。