マイクロソフト、インフラコスト削減に向けカスタムAIチップ「Maia 300」の大規模導入を計画
マイクロソフト(MSFT)は、高負荷なAIワークロードの実行コストを削減するため、自社開発の人工知能ハードウェアの本格導入を進めています。このIT大手は来年、社内のAIサービスおよびAzureクラウドインフラ全体で、100万個を超える自社製「Maia 300」チップを導入することを目指しています。プロセッサは、約167キロワットの電力を消費する96個のチップを収めたサーバーラックに配置されます。
この動きは、今年同社で1,750億ドルを超えると予想されているAIインフラへの設備投資急増に直接対応するものです。自社製ハードウェアの採用により、全体のコスト効率が向上し、Nvidiaなどのサードパーティ製サプライヤーへの依存度を低減できる可能性があります。マイクロソフトは、Maia 300がTaiwan Semiconductor Manufacturing Co.(TSMC)の2ナノメートルプロセスを一部活用したハイブリッド・チップレット・アーキテクチャを採用しており、主要なグラフィックス処理装置(GPU)と比較してメガワットあたり約40%多くの有用な計算出力を提供すると主張しています。
大規模な運用において、マイクロソフトがソフトウェアの信頼性と計算性能の面でNvidiaに匹敵できるかどうかについては、依然として大きな疑問が残っています。投資家は、自社製シリコンがAzureのAIプラットフォームの利益率を大幅に改善するかどうかを判断するため、来年開始されるマルチギガワット規模の導入展開を注視することになります。マイクロソフトの株価は本日、0.83%高の545.60ドルで取引されました。
ポイント
- マイクロソフトは来年、100万個以上の自社製Maia 300 AIチップを社内サービスおよびAzureインフラ全体に導入する計画です。
- 同社のAIインフラに対する年間の設備投資額は、今年1,750億ドルを超えると予想されています。
- マイクロソフトは、Maia 300が主要なGPUシステムと比較してメガワットあたり約40%多くの有用な計算力を提供すると表明しています。
- 同プロセッサは、Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.の2ナノメートル技術を活用したチップレット設計を採用しています。
Web 上の専門的な市場情報をもとにした英語の記事を、当社の AI が翻訳しました。誤りを含む場合があります。行動の前に事実をご確認ください。 要約は次の無料 AI API で作成: FreeTheAI.org
記事の作り方免責事項よくある質問
マイクロソフトはMaia 300チップを何個導入する計画ですか?
マイクロソフトは来年、社内の人工知能サービスおよびAzureクラウドインフラ全体で、潜在的に100万個を超えるMaia 300プロセッサを導入する計画です。
なぜマイクロソフトは独自AIハードウェアを開発しているのですか?
今年のAIインフラ支出が1,750億ドルを超える中、マイクロソフトはコスト削減と電力効率の向上を図りつつ、Nvidiaなどの外部サプライヤーへの依存を減らすためにカスタムチップの生産を拡大しています。
マイクロソフトの新しいMaia 300チップの効率はどのくらいですか?
マイクロソフトによると、Maia 300は主要なGPUベースのシステムと比較してメガワットあたり約40%高い有用な計算性能を発揮します。
