ベリゾン調査、公共安全機関におけるAI利用がほぼ3倍に増加したと発表

強気影響小

公共安全機関における人工知能(AI)の日常的な導入率は、過去1年間で約32%とほぼ3倍に増加し、ドローンやロボティクスの日常的な運用も15%から26%に拡大しました。最新の年次調査は、緊急サービスが高度な自動化を実験的なテストから日常的な現場運用へと移行させる中で、急速な変化が起きていることを強調しています。

データ集約型ツールの加速は、Verizon Communications Inc.(NYSE:VZ)などの電気通信事業者が提供する強固なインフラの極めて重要な必要性を浮き彫りにしています。ファーストレスポンダー(緊急対応要員)がリアルタイムの状況把握や意思決定支援を目的として接続システムへの依存度を高める中、ネットワークの復元力と稼働時間の維持は不可欠であり、調査対象となった機関の77%以上が信頼性を最優先の運用要件として挙げています。

今後の見通しとして、緊急対応機関の56%が3年以内にAIを日常的に使用すると予測しており、導入はさらに広がる見込みです。投資家は、信頼性の高い公共安全通信ツールへの需要増加が、大手プロバイダーの通信設備投資や長期的なネットワークサービス収益にどのように影響するかを注視することになります。

ポイント

  • ファーストレスポンダーにおける日常的な人工知能の利用率は、過去1年間でほぼ3倍の約32%に達しました。
  • 公共安全機関によるドローンやロボットの日常的な運用割合は、15%から26%に増加しました。
  • 公共安全機関の77%以上が、ネットワークの復元力と信頼性を最優先の技術要件に挙げています。
  • 緊急機関の過半数にあたる56%が、3年以内に日常的に人工知能ツールを使用すると見込んでいます。

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よくある質問

2026年、ファーストレスポンダーの間でAI利用はどの程度成長しましたか?

公共安全機関における日常的な人工知能利用は過去1年間でほぼ3倍に増加し、約32%に上昇しました。

公共安全機関においてドローンやロボットはどの程度広く使用されていますか?

緊急機関によるドローンやロボットの日常的な運用は、前年の15%から26%に上昇しました。

公共安全機関は最優先の技術的ニーズとして何を挙げていますか?

調査を受けた公共安全機関の77%以上が、ネットワークの復元力と信頼性を最優先の運用要件として挙げました。