Microsoft planea el despliegue masivo de chips de IA personalizados Maia 300 para reducir costos de infraestructura

Microsoft Corporation (MSFT) se prepara para un despliegue masivo de su hardware personalizado de inteligencia artificial con el fin de reducir los costos de ejecutar cargas de trabajo de IA pesadas. El gigante tecnológico pretende desplegar potencialmente más de 1 millón de sus chips internos Maia 300 en servicios de IA internos e infraestructura en la nube de Azure el próximo año. Los procesadores estarán dispuestos en bastidores de servidores que albergarán 96 chips que consumen aproximadamente 167 kilovatios de potencia.

La medida aborda directamente los crecientes gastos de capital para infraestructura de IA, que según las proyecciones superarán los $175.000 millones para Microsoft este año. El hardware interno podría mejorar la eficiencia general de costos y disminuir la dependencia de proveedores externos como Nvidia. Microsoft afirma que el Maia 300 ofrece aproximadamente un 40% más de rendimiento de cálculo útil por megavatio que las unidades de procesamiento gráfico líderes, utilizando una arquitectura híbrida de chiplets construida en parte con el proceso de 2 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.

Siguen existiendo dudas clave sobre si Microsoft podrá igualar a Nvidia en confiabilidad de software y rendimiento de cálculo a gran escala. Los inversores vigilarán el inicio de los despliegues de múltiples gigavatios el próximo año para determinar si el silicio personalizado mejora sustancialmente los márgenes de beneficio de la plataforma de IA de Azure. Las acciones de Microsoft cotizaban a $545,60, con un alza del 0,83% hoy.