Tech-Riesen treiben massiven KI-Schuldenboom bei steigender Unternehmensverschuldung voran

Führende Technologieunternehmen, darunter Alphabet Inc. (GOOGL), Meta Platforms Inc. (META), Amazon.com Inc. (AMZN) und Microsoft Corp. (MSFT), erhöhen rasch ihre Unternehmensverschuldung, um die hohen Kosten der Entwicklung künstlicher Intelligenz zu finanzieren. Tech-Firmen haben in den ersten neun Monaten des Jahres 2026 Schulden in Höhe von rund 500 Milliarden US-Dollar aufgenommen, um spezialisierte Chips, Server und Rechenzentren zu bezahlen. Dieser Anstieg hat die KI-bezogenen Schulden auf etwa 25 % aller Emissionen von Unternehmensanleihen ansteigen lassen, verglichen mit nur 4 % vor zwei Jahren.

Das massive Ausmaß dieser Kreditaufnahme fällt in eine schwierige Zeit, da die Zinssätze erheblich gestiegen sind. Die Rendite 10-jähriger US-Staatsanleihen stieg kürzlich auf über 5,30 %, den höchsten Stand seit 2002, was die Kreditkosten in der gesamten Wirtschaft in die Höhe treibt. Während Investoren weiterhin bestrebt sind, diese Infrastrukturprojekte zu finanzieren, könnte die Kombination aus hohen Zinssätzen, anhaltenden Inflationsrisiken und hoher Schuldenlast zukünftige KI-Investitionen für diese Unternehmen erheblich verteuern.

Um sich in diesem Umfeld zu behaupten, richten Marktteilnehmer ihren Blick auf mehrere börsengehandelte Fonds (ETFs), die sich auf Unternehmensanleihen, Infrastruktur und hohe Cashflows konzentrieren. Zu den Optionen gehören erstklassige Unternehmensanleihenfonds wie der Pacer US Cash Cows Bond ETF (MILK) mit einer Rendite von 7,25 % sowie infrastrukturfokussierte Fonds wie der iShares Global Infrastructure ETF (IGF) mit einer Rendite von 3,11 %. Anleger beobachten auch Unternehmen mit starken Cashflows und nutzen Fonds wie den Invesco Nasdaq Free Cash Flow Achievers ETF (QOWZ), um Unternehmen zu identifizieren, die in der Lage sind, ihre wachsende Verschuldung zu bedienen.