英特尔CEO支持开源AI模型 以提升效率并拉动算力需求
英特尔公司（Intel Corporation, INTC）首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）表达了对中国开源前沿人工智能模型的支持，称 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等系统的表现“足够好”。陈立武指出，这些模型具有更低代币（token）成本和快速普及的特点，并表示开源技术为提高整体运营效率提供了最佳途径。
降低运行 AI 工作负载的成本可能会加速整个行业的软件部署。对英特尔而言，推理应用的扩大使用为中央处理器（CPU）、服务器硬件和数据中心基础设施带来了更高的需求。英特尔已将其增长战略与执行多步骤任务的软件智能体挂钩，并指出其第二季度数据中心和 AI 业务部门的收入增长了 59%。
投资者正在密切关注更广泛的市场波动和芯片行业竞争如何影响股价。受近期行业走弱以及存储芯片竞争加剧报道的影响，英特尔股价跌幅超过 2%。随着公司临近公布第三季度财务业绩，市场参与者正在跟踪该股能否保持在 100 美元的价格水平之上；此前管理层预计第三季度营收在 158 亿美元至 168 亿美元之间。
要点
- 英特尔 CEO 陈立武称中国开源 AI 模型“足够好”，并提到了它们更低的代币成本和快速普及率。
- 英特尔预计更广泛的 AI 部署将增加市场对其 CPU、服务器和数据中心基础设施的需求。
- 该公司公布第二季度营收为 161.3 亿美元，其数据中心和 AI 部门增长了 59%。
- 英特尔股价下跌 2.22% 至 104.70 美元，交易员正密切关注 100 美元关口附近的关键技术支撑位。
由我们的 AI 根据我们的英文文章翻译，原文取材于网络上的专业市场来源。可能存在错误，行动前请核实事实。 解读由以下免费 AI API 生成： FreeTheAI.org
我们如何撰写免责声明问答
英特尔 CEO 对中国 AI 模型有何评价？
英特尔 CEO 陈立武表示，像 DeepSeek、Kimi 和 GLM 这样的中国前沿 AI 模型已经“足够好”，并指出它们单位代币成本更低且普及迅速。他主张通过开源技术推动整个 AI 行业的效率提升。
更便宜的 AI 模型如何使英特尔受益？
成本更低的 AI 模型可以推动 AI 软件和推理任务的更广泛部署。这种使用的扩大增加了对运行智能体 AI 工作负载所需的英特尔 CPU、服务器和数据中心硬件的市场需求。
英特尔对第三季度的财务预测是什么？
英特尔指引第三季度营收将在 158 亿美元至 168 亿美元之间，非 GAAP 每股收益预计为 0.38 美元。