El CEO de Intel respalda los modelos de IA de código abierto para impulsar la eficiencia y la demanda de cómputo
El director ejecutivo de Intel Corporation (INTC), Lip-Bu Tan, respaldó los modelos fronterizos de inteligencia artificial de código abierto desarrollados en China, describiendo el rendimiento de sistemas como DeepSeek, Kimi y GLM como lo suficientemente bueno. Tan señaló que estos modelos ofrecen un menor costo por token y una rápida adopción, afirmando que la tecnología de código abierto proporciona la mejor vía para aumentar la eficiencia operativa general.
Reducir el costo de ejecutar cargas de trabajo de IA podría acelerar el despliegue de software en toda la industria. Para Intel, el uso expandido de aplicaciones de inferencia crea una mayor demanda de unidades centrales de procesamiento, hardware de servidores e infraestructura de centros de datos. Intel ha vinculado su estrategia de crecimiento a los agentes de software que ejecutan tareas multipaso, señalando un aumento del 59% en los ingresos del segmento de centros de datos e IA durante su segundo trimestre.
Los inversores están monitoreando cómo la volatilidad general del mercado y la competencia en el sector de chips impactan en la acción. Las acciones de Intel cayeron más del 2% tras la reciente debilidad del sector y los informes sobre el endurecimiento de la rivalidad en chips de memoria. Los participantes del mercado siguen de cerca si la acción se mantiene por encima del nivel de precio de $100 a medida que la empresa se acerca a sus resultados financieros del tercer trimestre, donde la gerencia proyectó ingresos de entre $15.800 millones y $16.800 millones.
Puntos clave
- El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, calificó los modelos chinos de IA de código abierto como lo suficientemente buenos y destacó su menor costo por token y su rápida tasa de adopción.
- Intel espera que un despliegue más amplio de la IA incremente la demanda del mercado para sus CPU, servidores e infraestructura de centros de datos.
- La empresa reportó ingresos en el segundo trimestre de $16.130 millones, con su división de centros de datos e IA expandiéndose un 59%.
- Las acciones de Intel cayeron un 2,22% a $104,70 mientras los operadores observan un soporte técnico clave alrededor de la marca de precio de $100.
Traducido por nuestra IA a partir de nuestro artículo en inglés, basado en fuentes expertas del mercado en la web. Puede contener errores: verifica los datos antes de actuar. Resúmenes creados con la API de IA gratis de FreeTheAI.org
Cómo escribimosAviso legalPreguntas y respuestas
¿Qué dijo el CEO de Intel sobre los modelos chinos de IA?
El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, afirmó que los modelos fronterizos chinos de IA como DeepSeek, Kimi y GLM son lo suficientemente buenos, señalando que cuestan menos por token y experimentan una rápida adopción. Abogó por la tecnología de código abierto para impulsar la eficiencia en la industria de la IA.
¿Cómo podrían beneficiar a Intel los modelos de IA más baratos?
Los modelos de IA de menor costo pueden impulsar un despliegue más amplio de software de IA y tareas de inferencia. Este uso extendido aumenta la demanda del mercado para las CPU, servidores y hardware de centros de datos de Intel necesarios para ejecutar cargas de trabajo de IA basadas en agentes.
¿Cuáles son las proyecciones financieras de Intel para el tercer trimestre?
Intel proyectó que sus ingresos del tercer trimestre se situarán entre $15.800 millones y $16.800 millones, con ganancias no-GAAP esperadas de $0,38 por acción.