31%比特币供应面临暴露风险，加密领袖就人工智能对钱包安全的威胁展开辩论
围绕加密货币钱包在人工智能快速发展下的脆弱性，业内展开了一场辩论。风险投资公司 Dragonfly 的管理合伙人 Haseeb Qureshi 驳斥了以太坊（BITSTAMP:ETHUSD）研究员 Justin Drake 的警告，后者称 AI 可能会在几个月内攻破钱包安全。Qureshi 将这一警告定性为“密码学末日论”，并指出将代币迁移到新地址（即所谓的“地堡模式”策略）并非充分的解决方案。
这场争议的核心在于椭圆曲线数字签名算法，该算法保护着大多数数字资产钱包。如果人工智能攻破了这些签名，很大一部分加密资产可能会面临风险。目前，超过 31% 的比特币（BITSTAMP:BTCUSD）供应（即 626 万枚金币）存放在公钥暴露的脆弱地址中。这包括交易所中存放的 180 万枚金币，占所有交易所余额的 57%。Qureshi 警告说，如果大规模黑客攻击引发全市场范围的抛售，即使是安全的代币也将变得毫无价值。
Qureshi 敦促区块链网络实施主动防御，而不是被动迁移。他提出了一种名为“密码学恢复模式”（Cryptographic Recovery Mode）的备份系统，该系统将基于哈希的备份签名映射到地址，从而使验证者能够在主签名被攻破时恢复账户。尽管以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 同意行业必须认真对待 AI 加速数学带来的风险，但他建议投资者不要急于立即转移资金。
要点
- Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 驳斥了关于人工智能可能很快攻破加密货币钱包安全的警告。
- 研究员 Justin Drake 警告称，AI 的进展可能会在几个月内（而非几年内）攻破椭圆曲线数字签名算法。
- 目前有超过 31% 的活跃比特币供应（即 626 万枚金币）存放在易受密码学突破影响的地址中。
- Qureshi 提出了密码学恢复模式，以允许验证者在主签名被破译时恢复账户。
- 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 敦促认真对待 AI 风险，但建议不要急于将资金转移到新钱包。
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我们如何撰写免责声明问答
人工智能可以攻破加密钱包吗？
研究人员警告说，人工智能的快速发展可能会在几个月内（而非几年内）破译保护加密钱包的椭圆曲线数字签名算法，尽管一些行业领袖认为这一时间表过于悲观。
有多少比特币容易受到密码学黑客攻击的影响？
大约 31% 的比特币供应（即 626 万枚金币）存放在公钥暴露的地址中。这包括加密货币交易所中的 180 万枚金币，占所有交易所余额的 57%。
区块链中的密码学恢复模式是什么？
这是一种拟议的主动备份系统，它将基于哈希的备份签名映射到钱包地址，从而使验证者能够在主密码学签名被攻破时强制恢复账户。