调查显示建筑企业因人工智能节省巨额成本，但难以扩大应用规模
中性低影响
建筑和工程领域的专业人员正从人工智能（AI）中获得财务回报，但整个行业的广泛应用仍然有限。Nemetschek SE（XETR:NEM）旗下软件部门Bluebeam对750名美国行业决策者进行的调查显示，在生产中使用AI的企业中有40%报告节省了超过50万美元的成本。此外，64%的企业报告成本可预测性有所提高，58%的企业更早地发现了项目风险。
尽管有这些好处，规模化应用该技术仍面临挑战。在受访机构中，仅有28%将AI投入实际生产运行，只有7%将其嵌入到核心工作流程中。50%的受访者将高昂的实施成本视为主要障碍，而34%的人指出了内部AI技能的匮乏。日益加剧的数字技能短缺进一步增加了部署的难度，77%的企业难以招聘到精通数字工具的员工。
展望未来，决定成功的将是业务运营方面的整合，而非对AI输出结果的信任。由于97%的企业要求新软件融入现有系统，因此，整合AI工具、优化工作流程并提升员工技能的机构，最有望在减少项目延误和提升效率方面占据优势。
要点
- 仅有28%的建筑企业将AI扩大应用至生产环境，但在生产环境中应用的企业中有40%节省了超过50万美元。
- 高昂的实施成本和内部技能短缺被列为扩大AI使用的主要障碍。
- 系统整合是首要成功因素，47%处于生产阶段的企业称其对部署至关重要。
- 普遍的人工短缺依然存在，77%的企业报告难以招聘具备数字工具专业知识的员工。
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我们如何撰写免责声明问答
建筑企业使用人工智能可以节省多少钱？
在生产环境中运行AI的建筑企业中，40%报告节省成本超过50万美元，同时也改善了成本可预测性并更早地发现了风险。
在建筑业扩大人工智能应用规模的主要障碍是什么？
最大的障碍是高昂的实施成本（50%的企业提及）以及内部AI专业知识的缺乏（34%的企业提及）。劳动力短缺也使得具备数字技能的人才难以招募。
目前有多少家建筑公司在生产中使用人工智能？
仅有28%的建筑企业在活跃生产中部署了AI，只有7%的企业在多个核心工作流程中嵌入了AI。