建設企業はAIによる大幅なコスト削減を実感するも拡大展開に苦戦、調査で判明
建設およびエンジニアリングの専門家は人工知能(AI)から財務上のリターンを得ていますが、業界全体での広範な導入は依然として限られています。Nemetschek SE(XETR:NEM)のソフトウェア部門であるBluebeamが米国の業界意思決定者750人を対象に実施した調査によると、本番環境でAIを使用している企業の40%が50万ドルを超えるコスト削減を報告しています。さらに、64%がコスト予測可能性の向上を報告し、58%がプロジェクトのリスクをより早期に特定しています。
こうした利点があるにもかかわらず、テクノロジーの拡大展開は引き続き課題となっています。調査対象となった組織のうち、AIを実際の運用環境に移行させたのはわずか28%であり、主要な業務フロー全体に組み込んでいるのはわずか7%にすぎません。回答者の50%が導入コストの高さを主な障害として挙げ、34%が社内のAIスキルの不足を指摘しました。デジタルスキルの不足拡大が展開をさらに複雑にしており、77%の企業がデジタルツールに精通した従業員の採用に苦戦しています。
今後は、AIの出力に対する信頼よりも、運用上の統合が成功を左右することになります。97%の企業が新しいソフトウェアを既存システムに適合させることを求めており、AIツールの統合、業務フローの合理化、従業員のスキルアップを行う組織が、プロジェクトの遅延を削減し効率性を高める上で最も有利な立場に立ちます。
ポイント
- AIを本番環境に展開している建設企業はわずか28%ですが、運用中の企業の40%は50万ドル以上を削減しました。
- 導入コストの高さと社内スキルの不足が、AI利用の拡大における主な障害として挙げられました。
- システム統合が最大の成功要因であり、運用中の企業の47%が導入に不可欠であると回答しました。
- 広範な人手不足が続いており、77%の企業がデジタルツールの専門知識を持つ人材の採用難を報告しています。
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記事の作り方免責事項よくある質問
建設企業はAIを活用することでどれくらいの費用を削減できますか?
AIを本番環境で運用している建設企業のうち、40%が50万ドルを超えるコスト削減を報告しており、コスト予測可能性の向上や早期のリスク検知も実現しています。
建設業界においてAIを拡大展開する際の主な障害は何ですか?
最大の障壁は、50%の企業が挙げた高い導入コストと、34%が挙げた社内AI専門知識の不足です。労働力不足もデジタルスキルを持つ人材の確保を困難にしています。
現在、本番環境でAIを使用している建設会社はどれくらいありますか?
AIをアクティブな本番環境に導入している建設企業はわずか28%で、複数の主要ワークフロー全体にAIを組み込んでいるのはわずか7%です。
