专家指出人工智能尚无法破解现代密码学，但能加速安全审计
中性低影响
由风险投资公司 A16z Crypto 主办的行业专家，包括斯坦福大学教授丹·博内（Dan Boneh）和合伙人埃迪·拉扎林（Eddy Lazzarin），确认人工智能尚未破解现代密码算法。尽管数学领域近期取得了进展，但人工智能模型并未表明基础数学安全假设有所削弱，因为加密依赖于目前缺乏高效求解算法的复杂数学难题。
虽然人工智能不会对基础加密标准构成即时威胁，但它为防御性网络安全提供了显著优势。运行人工智能模型可以大幅缩短安全验证周期，将传统上需要十年的审查周期缩短至大约一个月。此外，旨在降低量子计算风险的预备性升级已经增强了系统抵御潜在人工智能威胁的能力。
展望未来，软件开发人员拥有即刻利用人工智能工具进行主动代码分析的机会，以便在部署软件之前发现漏洞。协议创作者还依赖密码敏捷性，这使得数字网络在未来识别出缺陷或漏洞时能够无缝过渡到替代加密标准。
要点
- 人工智能在数学方面的进展尚未破解现代加密，也没有削弱基础密码安全假设。
- 人工智能模型可以将密码安全验证周期从十年缩短至仅一个月。
- 此前针对量子计算威胁设计的系统升级有助于抵御潜在的人工智能风险。
- 开发人员可以立即使用人工智能在软件部署前检测代码漏洞。
由我们的 AI 根据我们的英文文章翻译，原文取材于网络上的专业市场来源。可能存在错误，行动前请核实事实。 解读由以下免费 AI API 生成： FreeTheAI.org
我们如何撰写免责声明问答
人工智能能否破解现代密码学？
不能。行业专家指出，人工智能近期在数学方面的进展并未破解现代密码算法，也没有证明基础安全假设的安全性降低。
人工智能如何改善密码安全审查？
人工智能模型可以大幅加快测试周期，有可能在一个月内验证密码安全假设，而此前则需要十年。
软件开发人员如何在密码学中使用人工智能？
开发人员可以立即使用人工智能工具扫描代码，并在将软件部署到生产环境之前发现安全漏洞。