AIはまだ現代の暗号を解読できないが、セキュリティ監査を加速すると専門家が指摘

ベンチャーキャピタルA16z Cryptoが主催した業界専門家（スタンフォード大学のダン・ボネ教授やパートナーのエディ・ラザリン氏を含む）は、人工知能が現代の暗号アルゴリズムを破っていないことを確認しました。数学分野での最近の進歩にもかかわらず、暗号化は現在効率的な解決アルゴリズムが存在しない複雑な数学的課題に依存しているため、AIモデルが根本的な数学的安全性の前提を弱めたという事実は示されていません。

AIは基盤となる暗号規格に即座の脅威をもたらすわけではありませんが、防御的なサイバーセキュリティには大きな優位性を提供します。AIモデルの実行により、セキュリティ検証期間を大幅に短縮でき、従来は10年かかっていたレビューサイクルを約1ヶ月に縮小できる可能性があります。さらに、量子コンピューティングのリスクを軽減するために設計された事前のアップグレードにより、潜在的なAI主導の脅威に対するシステムの強化がすでに進んでいます。

今後に向けて、ソフトウェア開発者にはAIツールを活用して予防的なコード解析を行い、ソフトウェアのデプロイ前に脆弱性を発見する即座の機会があります。また、プロトコルの作成者は暗号アジリティ（暗号の柔軟性）に依拠しており、将来的に欠陥や脆弱性が特定された場合でも、デジタルネットワークが代替の暗号規格へシームレスに移行できるようになっています。