Fabric.AI e Kopin projetam modelo MicroLED para aumentar utilização de GPUs de IA

Fabric.AI, Inc. (NASDAQ:FABC) e Kopin Corporation (NASDAQ:KOPN) publicaram um artigo de pesquisa conjunto detalhando uma arquitetura de interconexão óptica MicroLED projetada para reduzir gargalos em data centers. O estudo modela como a substituição do cabeamento de cobre por milhares de canais ópticos paralelos poderia aumentar o rendimento útil de treinamento de GPUs de inteligência artificial em 1,3 a 1,6 vez por chip em grandes sistemas.

Os clusters de IA atuais enfrentam limites de desempenho devido aos cabos de cobre, que restringem conexões de alta velocidade a cerca de um metro e limitam os domínios de rack único a 72 GPUs. Como resultado, as GPUs frequentemente permanecem ociosas por metade a dois terços de seus ciclos operacionais. O sistema Neural I/o proposto utiliza 2.025 canais ópticos físicos que operam a velocidades individuais mais baixas, reduzindo o uso de energia de interconexão em cerca de 80%, ao mesmo tempo em que expande os domínios de computação de salto único para aproximadamente 1.000 GPUs.

As duas desenvolvedoras de semicondutores iniciaram os testes iniciais de links de transmissão para a tecnologia. Investidores e observadores do setor podem esperar uma demonstração pública prevista para janeiro de 2027, seguida pela produção planejada de silício de primeira geração em 2028.