Fabric.AI y Kopin diseñan modelo MicroLED para elevar el uso de GPU de IA

Fabric.AI, Inc. (NASDAQ:FABC) y Kopin Corporation (NASDAQ:KOPN) publicaron un artículo de investigación conjunto que detalla una arquitectura de interconexión óptica MicroLED diseñada para reducir los cuellos de botella en los centros de datos. El libro blanco modela cómo el reemplazo del cableado de cobre por miles de canales ópticos paralelos podría aumentar el rendimiento útil de entrenamiento de GPU de inteligencia artificial entre 1,3 y 1,6 veces por chip en grandes sistemas.

Los clústeres de IA actuales enfrentan límites de rendimiento debido a los cables de cobre, que restringen las conexiones de alta velocidad a aproximadamente un metro y limitan los dominios de un solo rack a 72 GPU. Como resultado, las GPU a menudo permanecen inactivas entre la mitad y dos tercios de sus ciclos operativos. El sistema propuesto Neural I/o utiliza 2.025 canales ópticos físicos que operan a velocidades individuales más bajas, reduciendo el consumo energético de interconexión en aproximadamente un 80% al tiempo que amplía los dominios de cómputo de un solo salto a aproximadamente 1.000 GPU.

Los dos desarrolladores de semiconductores han iniciado las pruebas iniciales de enlaces de transmisión para la tecnología. Los inversores y observadores del sector pueden esperar una demostración pública prevista para enero de 2027, seguida de la producción planificada de silicio de primera generación en 2028.