Better Home & Finance no alcanza las estimaciones de ingresos del 3.er trimestre por el impacto del conflicto de apoderados

Better Home & Finance Holding Company (NASDAQ:BETR) presentó los resultados preliminares del tercer trimestre de 2026, que mostraron ingresos y ganancias clave ajustadas por debajo de las expectativas de la empresa. Los ingresos netos totales alcanzaron los 45,1 millones de dólares, por debajo del rango guiado de 49,0 a 52,0 millones de dólares, a pesar de aumentar un 8,6 % respecto al año anterior. El volumen preliminar de préstamos se situó en 1395 millones de dólares, cumpliendo con las previsiones, pero cayó un 16,3 % en comparación con el trimestre anterior. Las acciones del proveedor de hipotecas y préstamos sobre el valor acumulado de la vivienda cayeron un 12,74 % tras la divulgación.

El incumplimiento de las previsiones de ingresos y las mayores pérdidas se deben a los vientos en contra de las tasas de interés y a los costos internos del conflicto de representación de accionistas. La pérdida neta del trimestre alcanzó entre 33,1 y 34,1 millones de dólares, mientras que la pérdida de EBITDA ajustado se amplió a entre 24,8 y 25,8 millones de dólares, frente a la orientación objetivo de 15,0 a 18,0 millones de dólares. La dirección de la empresa señaló que aproximadamente 8 millones de dólares gastados en honorarios legales y de asesoramiento relacionados con el conflicto de apoderados deprimieron los resultados. Excluyendo esos gastos, la pérdida de EBITDA ajustado se habría situado dentro del rango de orientación emitido anteriormente.

De cara al futuro, la empresa está implementando medidas de reducción de gastos destinadas a alcanzar el punto de equilibrio del EBITDA ajustado de forma recurrente para finales de año. La dirección también busca vender Birmingham Bank mientras se endeuda sobre su posición para elevar la liquidez total por encima de los 140 millones de dólares antes de que finalice la transacción. Además, la firma tiene como objetivo pasar a un modelo de procesamiento automatizado basado en IA para reducir significativamente los costos de originación por debajo de los promedios de la industria.