Investigación de Schrödinger publicada en Nature revela clave de la química de baterías de iones de litio
Schrödinger, Inc. (NASDAQ:SDGR) publicó una investigación en Nature que detalla nuevos descubrimientos sobre la química de las baterías de iones de litio. En colaboración con investigadores de la Universidad de Columbia y el New York Structural Biology Center, la empresa utilizó su tecnología de campo de fuerza basado en aprendizaje automático para modelar electrolitos de baterías a resolución atómica. El estudio reveló que hasta el 40% de los iones de litio se agrupan en cúmulos de múltiples iones, lo que refuta la antigua suposición de que los iones de litio permanecen aislados en solución.
Los hallazgos podrían tener un impacto significativo en el desarrollo del almacenamiento de energía. La estructura del electrolito determina características esenciales de la batería, como la velocidad de carga, la estabilidad y la longevidad, al tiempo que impulsa la formación de la capa protectora en el ánodo de la batería. Al demostrar que las simulaciones de aprendizaje automático pueden predecir con precisión la agrupación molecular compleja, la plataforma ofrece una forma de alejar el diseño de baterías del ensayo y error empírico hacia la ingeniería computacional predictiva.
Los participantes del mercado estarán atentos a cómo estas capacidades computacionales impulsan la adopción de software comercial en la ciencia de materiales. La investigación en curso cuenta con el respaldo financiero de Gates Ventures. En la negociación de mercado, las acciones de Schrödinger, Inc. (NASDAQ:SDGR) cayeron un 2,30% hasta los $25,30.
Puntos clave
- Schrödinger publicó una investigación en Nature sobre la estructura de electrolitos de baterías de iones de litio a escala atómica en asociación con la Universidad de Columbia y el New York Structural Biology Center.
- Las simulaciones mediante campos de fuerza de aprendizaje automático mostraron que hasta el 40% de los iones de litio se agrupan en cúmulos de múltiples iones, desafiando las suposiciones de que los iones permanecen aislados.
- Los cúmulos multilitio actúan como intermediarios clave en la formación de la interfase protectora de electrolito sólido en los ánodos de las baterías, lo que influye en la vida útil y la seguridad.
- El estudio demuestra cómo la simulación computacional basada en la física puede sustituir las pruebas de ensayo y error por un diseño racional para baterías de mayor capacidad y carga más rápida.
- La investigación en curso recibe financiación de Gates Ventures, mientras que las acciones de Schrödinger cayeron un 2,30% a $25,30.
Traducido por nuestra IA a partir de nuestro artículo en inglés, basado en fuentes expertas del mercado en la web. Puede contener errores: verifica los datos antes de actuar. Resúmenes creados con la API de IA gratis de FreeTheAI.org
Cómo escribimosAviso legalPreguntas y respuestas
¿Qué publicó Schrödinger en Nature sobre baterías?
Schrödinger publicó una investigación que muestra que los iones de litio en los electrolitos de las baterías forman cúmulos de múltiples iones sin la presencia de aniones, los cuales condicionan la formación de la película protectora en los ánodos.
¿Cómo mejora la tecnología de simulación de Schrödinger el diseño de baterías?
Mediante el uso de tecnología de campo de fuerza basado en aprendizaje automático, Schrödinger simula el comportamiento de los electrolitos a resolución atómica, lo que permite un diseño computacional predictivo de baterías de carga más rápida y mayor duración.
¿Quién colaboró con Schrödinger en la investigación sobre baterías?
El estudio conjunto se realizó con investigadores de la Universidad de Columbia y del New York Structural Biology Center, con el apoyo financiero de Gates Ventures.