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In Nature veröffentlichte Schrödinger-Studie enthüllt Schlüsselmechanismen der Lithium-Ionen-Batteriechemie

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Schrödinger, Inc. (NASDAQ:SDGR) hat in der Fachzeitschrift Nature eine Forschungsarbeit veröffentlicht, die neue Erkenntnisse über die Chemie von Lithium-Ionen-Batterien beschreibt. In Zusammenarbeit mit Forschern der Columbia University und des New York Structural Biology Center nutzte das Unternehmen seine Force-Field-Technologie auf Basis von maschinellem Lernen, um Batterie-Elektrolyte in atomarer Auflösung zu modellieren. Die Studie zeigte, dass sich bis zu 40 % der Lithium-Ionen zu Multi-Ionen-Clustern zusammenschließen. Dies widerlegt die lang gehegte Annahme, dass Lithium-Ionen in Lösung isoliert bleiben.

Die Ergebnisse könnten erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung von Energiespeichern haben. Die Elektrolytstruktur bestimmt wesentliche Batterieeigenschaften wie Ladegeschwindigkeit, Stabilität und Lebensdauer und steuert gleichzeitig die Bildung der Schutzschicht auf der Batterieanode. Durch den Nachweis, dass Simulationen mit maschinellem Lernen komplexe molekulare Clusterbildungen präzise vorhersagen können, bietet die Plattform die Möglichkeit, das Batteriedesign vom empirischen Versuch-und-Irrtum-Prinzip hin zu einer prädiktiven computergestützten Entwicklung zu verlagern.

Marktteilnehmer werden beobachten, wie diese rechnerischen Fähigkeiten die Akzeptanz kommerzieller Software in den Materialwissenschaften vorantreiben. Die laufende Forschung wird durch Mittel von Gates Ventures unterstützt. Im Börsenhandel gaben die Aktien von Schrödinger, Inc. (NASDAQ:SDGR) um 2,30 % auf 25,30 $ nach.

Das Wichtigste

  • Schrödinger veröffentlichte in Nature eine Studie zur atomaren Struktur von Lithium-Ionen-Batterie-Elektrolyten in Partnerschaft mit der Columbia University und dem New York Structural Biology Center.
  • Simulationen unter Verwendung von Machine-Learning-Kraftfeldern zeigten, dass sich bis zu 40 % der Lithium-Ionen zu Multi-Ionen-Clustern zusammenschließen, was die Annahme infrage stellt, dass Ionen isoliert bleiben.
  • Die Multi-Lithium-Cluster fungieren als schlüsselmäßige Zwischenprodukte bei der Bildung der schützenden Festkörper-Elektrolyt-Interphase auf Batterieanoden und beeinflussen Lebensdauer sowie Sicherheit.
  • Die Studie demonstriert, wie physikbasierte Computersimulationen das Testen nach dem Versuch-und-Irrtum-Prinzip durch ein rationales Design für batteriebetriebene Systeme mit höherer Kapazität und schnellerer Ladezeit ersetzen können.
  • Die laufende Forschung erhält finanzielle Unterstützung von Gates Ventures, während die Schrödinger-Aktie um 2,30 % bei 25,30 $ nachgab.

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Fragen und Antworten

Was hat Schrödinger in Nature über Batterien veröffentlicht?

Schrödinger veröffentlichte Studienergebnisse, die zeigen, dass Lithium-Ionen in Batterie-Elektrolyten ohne Anwesenheit von Anionen Multi-Ionen-Cluster bilden, welche die Bildung des Schutzfilms auf Batterieanoden bestimmen.

Wie verbessert die Simulationstechnologie von Schrödinger das Batteriedesign?

Mithilfe von Kraftfeld-Technologie auf Basis von maschinellem Lernen simuliert Schrödinger das Verhalten von Elektrolyten in atomarer Auflösung und ermöglicht so ein prädiktives computergestütztes Design schneller ladender und langlebigerer Batterien.

Wer hat mit Schrödinger an der Batterieforschung zusammengearbeitet?

Die gemeinsame Studie wurde mit Forschern der Columbia University und des New York Structural Biology Center durchgeführt, unterstützt durch Fördergelder von Gates Ventures.