伦敦证券交易所集团与英伟达合作加速市场数据分析
伦敦证券交易所集团(LSE:LSEG)与英伟达公司(NASDAQ:NVDA)达成合作,以加速历史金融市场数据的分析。通过采用诸如 NVIDIA cuDF 等软件工具的 GPU 加速计算,金融机构能够在数秒钟内处理数十年的 Tick 历史数据,而无需复制底层数据集或损害数据许可控制,取代了原先需要数小时的处理过程。
该技术旨在应对数据量的快速增长以及对持续实时分析的需求。2026 年上半年,LSEG 的网络流量同比增加 29%,并在 6 月达到每秒 2,600 万条消息的峰值,而针对 Tick 历史数据的 API 请求则增长了 48%。随着全球金融市场向 24 小时连续交易转变,量化研究人员和风险管理者需要更快地获取跨越 1 亿种金融工具、包含 110 万亿行数据的详尽历史信息。
投资者将密切关注机构客户在量化策略测试、订单簿重建和风险管理方面采用 GPU 加速数据工具的成效。市场参与者还将追踪更快的历史分析是否能带来交易绩效的提升,以及 LSEG 扩展后的 AI 基础设施是否会继续推动更高的 API 使用率。在最近的交易中,伦敦证券交易所集团的股票下跌 4.68% 至 8,350 GBX,而英伟达公司的股票上涨 0.97% 至 228.50 美元。
要点
- 伦敦证券交易所集团与英伟达公司合作,利用 GPU 加速历史市场数据分析。
- GPU 加速处理将多年市场数据的基准分析时间从数小时缩短至数秒。
- 该系统允许对 110 万亿行历史数据进行分析,而无需创建重复的数据副本。
- LSEG 实时网络流量在 2026 年上半年增长 29%,于 6 月达到每秒 2,600 万条消息的峰值。
- 2026 年上半年,客户对 LSEG Tick History 数据集的 API 请求同比增长 48%。
由我们的 AI 根据我们的英文文章翻译,原文取材于网络上的专业市场来源。可能存在错误,行动前请核实事实。 解读由以下免费 AI API 生成: FreeTheAI.org
我们如何撰写免责声明问答
LSEG 是如何加速历史市场数据分析的?
LSEG 正与英伟达合作,通过使用带有 Nvidia cuDF 的 GPU 加速计算,在不创建额外数据集副本的情况下,将多年市场数据的处理时间从数小时缩短至数秒。
LSEG 的 Tick History 数据集规模有多大?
该数据集包含 110 万亿行数据,覆盖 30 多年间 580 多个交易所、交易场所和贡献者的 1 亿种金融工具。
为什么需要更快的历史市场数据处理?
随着金融市场转向 24 小时交易,金融公司需要在交易日期间进行快速、连续的历史分析,而不是依赖夜间批处理。
