谷歌提升量子芯片准确率，凸显比特币未来安全风险
中性中等影响
Alphabet Inc.（NASDAQ:GOOG）在其105个量子比特的Willow芯片上展示了一项名为“魔法态培养”（magic state cultivation）的新技术，将量子计算错误率降低了约40倍，实现了99.99%的准确率。该方法在量子操作过程中丢弃易出错的状态，从而生成更纯净的计算要素，为解决量子硬件的主要效率瓶颈之一提供了实用解决方案。
这一突破可大幅减少未来量子计算机执行复杂任务（包括对公钥加密技术的潜在威胁）所需的物理尺寸和量子比特数量。据估计，量子计算机只需不到50万个量子比特即可破解比特币（BITSTAMP:BTCUSD）的加密密钥。目前，约有604万个BTC存于公钥已暴露的地址中，其中包括230万个处于休眠或丢失状态、无法轻易迁移至新标准的钱包中的BTC。
谷歌指出，在将培养技术规模化用于商业用途之前仍存在技术挑战，并且未给出更大规模验证的时间表。与此同时，加密网络参与者正在评估向抗量子加密技术迁移的策略，据估计，从2026年开始的升级可能需要到2031年才能完成。
要点
- Alphabet Inc.（NASDAQ:GOOG）在其105个量子比特的Willow量子芯片上将错误率降低了40倍，达到99.99%的保真度。
- 魔法态培养技术清理了计算输入，缩小了执行高级量子任务所需的大致硬件规模。
- 对比特币（BITSTAMP:BTCUSD）进行破解的量子攻击需要不到50万个量子比特和数千万个魔法态。
- 约604万个BTC存于暴露的地址中，其中230万个BTC被认为处于休眠或无法找回的状态。
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我们如何撰写免责声明问答
谷歌是如何提高其量子芯片准确率的？
谷歌在其Willow芯片上采用了魔法态培养技术来过滤易出错的尝试，将操作错误降低了40倍，并达到了99.99%的保真度。
量子计算会如何影响比特币的安全性？
足够强大的量子计算机可以从公钥推导出钱包私钥。据估计，拥有不到50万个量子比特的机器就能破解暴露的比特币地址。
比特币何时可以过渡到抗量子加密技术？
行业讨论表明，始于2026年的迁移可能需要到2029年至2031年才能完成，这可能会赶在具备破解能力的量子硬件问世之前。