人工智能解开NIST标准背后困扰25年的密码学之谜
中性低影响
一个人工智能模型确定了由美国国家标准与技术研究院（NIST）标准化的五个椭圆曲线种子的来源，从而解开了长达25年的谜团。该模型揭示，椭圆曲线数字签名算法的种子值是使用带有Unix时间戳种子的简单伪随机数生成器lrand48创建的。Ripple工程主管J. Ayo Akinyele指出，这一发现为这些标准的构建方式提供了可复现的证据。
数十年来，由于缺乏关于美国国家安全局（NSA）提供种子的官方细节，人们猜测标准曲线中可能嵌入了隐藏的后门或故意留下的弱点。通过展示一种简单明了的生成方法，新发现使故意削弱的理论变得极不可信。该发现并未暴露任何安全漏洞，也不代表对数字签名算法的攻击，从而让椭圆曲线密码学用户感到安心。
展望未来，研究人员计划探索围绕特定基点和曲线参数选择的遗留问题。分析人士将密切关注人工智能是否能够解开更多遗留的密码学之谜。与此同时，XRP（BITSTAMP:XRPUSD）交易价格为1.296 USD，当日上涨0.32%。
要点
- 一个AI模型确认了五个NIST椭圆曲线种子的来源，解开了长达25年的密码学之谜。
- 这些种子是使用带有Unix时间戳种子的标准C语言库伪随机数生成器lrand48创建的。
- 这一发现减少了人们对密码学标准中被插入隐藏后门或故意弱点的担忧。
- 该发现并不代表使用椭圆曲线密码学的加密货币存在安全漏洞或遭到了破解。
- 消息公布后，XRP（BITSTAMP:XRPUSD）交易价格为1.296 USD，上涨0.32%。
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我们如何撰写免责声明问答
人工智能破解了椭圆曲线密码学的安全性吗？
没有，该发现并非对ECDSA的成功攻击，也没有揭示使用椭圆曲线密码学的加密货币存在任何安全漏洞。
NIST椭圆曲线种子是如何生成的？
这些种子是使用名为lrand48的标准C语言库伪随机数生成器生成的，并以Unix时间戳作为种子。
为什么NIST密码学的这项发现如此重要？
它提供了可复现的证据，表明标准曲线种子是随机生成的，使NSA故意设置后门的理论变得极不可能。