北米の自動車メーカー、デジタル変革の推進に向けて集中型コンピューティングとクラウド技術へ移行

中立影響小

北米全域の自動車メーカーは、従来の分散型電子制御ユニットから、接続性、インフォテインメント、運転支援システムを統一ハードウェア上で実行する集中型コンピューティングプラットフォームへの大規模な移行を進めています。Information Services Group, Inc.(NASDAQ:III)は、自動車メーカーがソフトウェアアーキテクチャを刷新し、DevSecOps手法を導入し、クラウドプラットフォームを活用して無線(OTA)による連続的な機能配信を支援している状況を詳述した新しい業界分析を発表しました。

車両のソフトウェア中心化が進むにつれ、従来のエンジニアリング手法では複雑なアーキテクチャや急速に変化する消費者ニーズに対応できなくなっています。企業データをクラウドプラットフォームに統合することで、メーカーは人工知能やリアルタイム分析を生産、販売、予測メンテナンスに組み込むことが可能になります。この構造的シフトにより、企業はソフトウェアのライフサイクルをより効率的に管理しながら、デジタルサービスを通じて新たな継続的収益源を開拓できます。

今後は、車両設計、サプライチェーン、アフターサービスにサイバーセキュリティを直接組み込むことで、ソフトウェア定義モビリティに伴う高まるリスクに対処する必要があります。こうした企業の変革を推進する主要なグローバル技術パートナーには、Accenture Plc Class A(NYSE:ACN)、Capgemini SE(EURONEXT:CAP)、HCL Technologies Limited(NSE:HCLTECH)、International Business Machines Corporation(NYSE:IBM)、Infosys Limited(NSE:INFY)が含まれます。業界関係者は、メーカーがデジタルイノベーションと堅牢な身元管理およびプライバシー管理のバランスをどのように取るかを注視していきます。

ポイント

  • 北米の自動車メーカーは、分散型電子制御ユニットから集中型コンピューティングシステムへの移行を進めています。
  • 統一されたハードウェアシステムが、接続性、インフォテインメント、運転支援、自動運転機能を管理するようになりました。
  • 安全な無線ソフトウェアアップデートにより、連続的な機能配信と新たな継続的収益モデルが可能になります。
  • 集中型のクラウドデータと人工知能は、製造および予測メンテナンスのためのリアルタイム分析を提供します。

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よくある質問

北米の自動車メーカーがコンピューティングプラットフォームを刷新している理由は何ですか?

自動車メーカーは、複雑なソフトウェアを管理し、無線で機能を提供し、接続性、インフォテインメント、運転支援システム全体の開発を合理化するために、分散型制御ユニットから集中型プラットフォームへ移行しています。

自動車メーカーはクラウドプラットフォームとAIをどのように活用していますか?

クラウド基盤が断片化された従来システムに取って代わり、設計、販売、サービスの全体で統一されたデータをメーカーに提供します。その後、AIと分析により、予測メンテナンス、製品品質、生産計画に関するリアルタイムの洞察が得られます。

現代の車両開発において不可欠となっている技術は何ですか?

不可欠な技術には、組み込み人工知能、アジャイル開発手法、DevSecOpsの取り組み、安全な無線ソフトウェアアップデート、集中型クラウドデータプラットフォームが含まれます。