Les tests de Brazil Potash montrent que le tri de minerai par IA double la concentration de potassium
Brazil Potash Corp. (GRO) a annoncé les résultats initiaux des tests de son système de tri de minerai par transmission de rayons X alimenté par intelligence artificielle. Lors des premiers essais sur un échantillon restreint, le procédé a enrichi la matière d'une teneur en chlorure de potassium d'environ 13 % à près de 27 %, tout en rejetant environ 20 % de matériau de qualité inférieure avec des teneurs en stériles comprises entre 1 % et 2 %. Les actions de la société ont progressé de 0,93 % à 2,16 $ à la suite de cette mise à jour.
La technique de tri s'applique à environ 40 % à 55 % du minerai d'une taille supérieure à 8 millimètres. En rejetant les stériles avant le traitement complet, la pré-concentration pourrait augmenter le débit de l'usine, réduire les dépenses d'exploitation et améliorer la récupération globale sur le projet Autazes de l'entreprise avant le début des opérations commerciales.
Ces résultats découlant d'un échantillon limité et non représentatif, d'importants risques d'exécution subsistent. Les investisseurs devraient suivre les prochains programmes d'essais à plus grande échelle ainsi que les études de faisabilité technique et économique afin de confirmer si ces avantages de tri se maintiennent à l'échelle d'une production complète.
Points clés
- Les premiers tests de tri par IA ont enrichi l'échantillon d'environ 13 % de chlorure de potassium à 27 %.
- La méthode de pré-traitement a rejeté environ 20 % de matériau de faible teneur avec des rejets contenant de 1 % à 2 % de chlorure.
- Entre 40 % et 55 % du minerai de taille supérieure à 8 millimètres convient à la technologie de tri XRT.
- Les résultats sont préliminaires et basés sur un petit échantillon non représentatif de la production à pleine échelle.
Traduit par notre IA à partir de notre article en anglais, fondé sur des sources expertes des marchés sur le web. Des erreurs sont possibles : vérifiez les faits avant d’agir. Synthèses rédigées avec l’API d’IA gratuite de FreeTheAI.org
Comment nous écrivonsAvertissementQuestions et réponses
Quels ont été les résultats des tests de tri de minerai par IA de Brazil Potash Corp. ?
Lors d'essais préliminaires sur un petit échantillon, le tri XRT par IA a fait passer le minerai d'environ 13 % de chlorure de potassium à près de 27 %, rejetant environ 20 % de stériles contenant de 1 % à 2 % de chlorure de potassium.
Quel pourcentage de minerai peut être trié avec la technologie XRT chez Brazil Potash ?
Entre 40 % et 55 % du minerai d'une taille supérieure à environ 8 millimètres convient au tri XRT.
Les résultats de tri par IA de Brazil Potash sont-ils représentatifs d'une production complète ?
Non. Les résultats sont préliminaires et issus d'un petit échantillon. Des programmes de tests plus vastes et des études économiques sont nécessaires pour vérifier les résultats pour une production commerciale à pleine échelle.