NVIDIA amplía su suite de IA CUDA-X para acelerar la fabricación de semiconductores
NVIDIA Corporation (NVDA) anunció la ampliación de la adopción de sus herramientas de software CUDA-X en toda la industria de semiconductores para impulsar la inteligencia artificial en fábricas de chips, simulaciones de dispositivos e inspección de defectos. Como parte de la actualización, la empresa lanzó el acceso anticipado a cuPotential, una nueva librería de software orientada al modelado de materiales a escala atómica. Principales actores de la industria, entre ellos Synopsys, Cadence, Siemens, Lam Research, KLA y Teradyne, están incorporando estas herramientas aceleradas por GPU.
La suite de software ampliada ofrece importantes mejoras de rendimiento en diversas tareas de diseño y fabricación de chips. Las pruebas preliminares muestran una aceleración de 30x en simulaciones atómicas con cuEST, un impulso de hasta 12x en simulaciones de dispositivos con cuDSS y un aumento de hasta 30x en la velocidad de modelado de grabado. Además, la organización de investigación Imec informó de una mejora del 30% en la ventana del proceso litográfico utilizando la librería cuLitho de NVIDIA. Estos avances profundizan la integración de las GPU en los flujos de trabajo de automatización del diseño electrónico y fabricación.
Los inversores deberán supervisar los despliegues comerciales y las futuras divulgaciones de ingresos vinculadas a estas librerías de software. Una mayor expansión de las integraciones entre fabricantes de equipos y los anuncios de contratos también indicarán la rapidez con la que los fabricantes de chips adoptan las herramientas de fabricación impulsadas por IA.
Puntos clave
- NVIDIA Corporation lanzó el acceso anticipado a cuPotential para impulsar el modelado de materiales a escala atómica en la fabricación de semiconductores.
- Líderes tecnológicos clave como Synopsys, Cadence, Siemens, Lam Research y KLA están adoptando las herramientas CUDA-X.
- Las pruebas de rendimiento demostraron aceleraciones de hasta 30x en simulaciones a escala atómica y tareas de modelado de grabado.
- Imec registró una mejora del 30% en la ventana del proceso litográfico utilizando la librería de software cuLitho.
Traducido por nuestra IA a partir de nuestro artículo en inglés, basado en fuentes expertas del mercado en la web. Puede contener errores: verifica los datos antes de actuar. Resúmenes creados con la API de IA gratis de FreeTheAI.org
Cómo escribimosAviso legalPreguntas y respuestas
¿Qué anunció NVIDIA sobre CUDA-X y la fabricación de chips?
NVIDIA presentó una mayor adopción de sus librerías de software CUDA-X y lanzó el acceso anticipado a cuPotential, una herramienta diseñada para el modelado de materiales a escala atómica en fábricas de semiconductores.
¿Qué empresas están adoptando las librerías CUDA-X de NVIDIA?
Entre las principales empresas de semiconductores y automatización que adoptan esta tecnología se encuentran Synopsys, Cadence, Siemens, Lam Research, KLA y Teradyne.
¿Qué mejoras de rendimiento ofrecen las librerías CUDA-X de NVIDIA?
Los resultados preliminares muestran aceleraciones de hasta 30x en simulaciones atómicas y modelado de grabado, simulaciones de dispositivos hasta 12x más rápidas y una mejora del 30% en las ventanas del proceso litográfico.