Chamath Palihapitiya warnt vor KI-Umsatzrisiken bei steigender Risikokapital-Konzentration

Der Risikokapitalgeber Chamath Palihapitiya äußerte Bedenken, dass Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgrund ihrer starken Abhängigkeit von Risikokapital vor einem Problem bei der Umsatzqualität stehen. Daten von Social Capital zeigen, dass Start-ups aus den Bereichen KI und maschinelles Lernen bis September rund 83 % des US-Risikokapitals auf sich vereinten, verglichen mit 10 % im Jahr 2015. Palihapitiya schätzte, dass 70 % bis 80 % der Umsätze der KI-Branche von anderen KI-Firmen stammen, deren Ausgaben von Risikokapitalinvestoren gestützt werden, was frühere Finanzierungstrends im Bereich Software as a Service widerspiegelt.

Die gegenseitige Abhängigkeit innerhalb der Branche schafft strukturelle Risiken, falls sich die Risikokapitalinvestitionen verlangsamen. Führende Branchenakteure bleiben von externem Kapital und Schlüsselpartnern abhängig. OpenAI schloss im März eine Finanzierungsrunde über 122 Milliarden US-Dollar ab und strebt Berichten zufolge weitere mindestens 30 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von nahezu 1,4 Billionen US-Dollar an. Das Unternehmen warnte Investoren, dass seine erhebliche Abhängigkeit von Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) bei Finanzierung und Rechenressourcen ein fortlaufendes Geschäftsrisiko darstellt. Die Aktie von Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) stieg um 1,08 % auf 539,40 US-Dollar.

Investoren beobachten die Trends bei den Kapitalausgaben und die Bewertungen am privaten Markt im gesamten Technologiesektor genau. Bill Eigen, Führungskraft bei J.P. Morgan Asset Management, merkte an, dass sich verlangsamende Wachstumsraten und Kapitalausgaben aufmerksam verfolgt werden sollten. Unterdessen beziffern Wettende auf dem Prognosemarkt Polymarket die Wahrscheinlichkeit eines KI-Crashes in diesem Jahr auf 7 % und bis Mitte 2027 auf 17 %.