إنفيديا تجري محاكاة كمية بقدرة 104 كيو بت على الحاسوب الفائق JUPITER
نجحت شركة إنفيديا (NVIDIA Corporation - NVDA) في إجراء محاكاة للحوسبة الكمية المقاومة للأخطاء بقدرة 104 كيو بت على الحاسوب الفائق الأوروبي JUPITER ذي مقياس الإكسا. ونُفذت التجربة باستخدام 8,192 وحدة معالجة رسومية من طراز GH200 وباعتماد برمجيات CUDA-Q وcuQuantum، حيث أثبتت صحة طريقة "زراعة الحالات السحرية" التي تخفض عدد الكيو بتات المطلوبة بنسبة 90% مقارنة بالأساليب السابقة.
ويُظهر هذا الإنجاز كيف يمكن لمعالجات الرسوميات عالية الأداء تسريع أبحاث الكم، وتقليص أوقات الحساب من أسابيع إلى أيام. ومن خلال خفض التكلفة الإجمالية للملكية وتسريع دورات الأبحاث، تعزز هذه النتائج الطلب على الأجهزة عبر مراكز البيانات. وكان سهم شركة إنفيديا يتداول عند 217.60 دولارًا، مرتفعًا بنسبة 1.61% خلال اليوم.
وبالنظر إلى المستقبل، تشمل المؤشرات الرئيسية التي يجب مراقبتها العقود التجارية، والتطبيقات المولدَة للإيرادات، وخرائط طريق الشركاء التي تحول أساليب المحاكاة هذه إلى منتجات مدفوعة.
أهم النقاط
- أتمت شركة إنفيديا محاكاة كمية مقاومة للأخطاء بقدرة 104 كيو بت على الحاسوب الفائق JUPITER ذي مقياس الإكسا باستخدام 8,192 وحدة معالجة رسومية GH200.
- أثبت الاختبار صحة زراعة الحالات السحرية، مما قلل الكيو بتات المطلوبة بنسبة 90% مقارنة بالتقنيات السابقة.
- أدى التوسع البرمجي المدعوم بـ CUDA-Q وcuQuantum إلى تقليص عمل الحسابات من أسابيع إلى أيام.
- ارتفعت أسهم شركة إنفيديا بنسبة 1.61% لتصل إلى 217.60 دولارًا عقب هذا التحديث.
ترجمه ذكاؤنا الاصطناعي من مقالنا الإنجليزي المستند إلى مصادر سوق خبيرة على الويب. قد يحتوي على أخطاء: تحقق من الحقائق قبل أي قرار. الملخصات مكتوبة بواجهة الذكاء الاصطناعي المجانية من FreeTheAI.org
كيف نكتبإخلاء المسؤوليةأسئلة وأجوبة
ما الذي حققته إنفيديا في محاكاتها الكمية على الحاسوب الفائق JUPITER؟
أجرت شركة إنفيديا محاكاة كمية مقاومة للأخطاء بقدرة 104 كيو بت على الحاسوب الفائق JUPITER ذي مقياس الإكسا، مستفيدة من 8,192 وحدة معالجة رسومية GH200.
كيف تحسن زراعة الحالات السحرية من كفاءة الحوسبة الكمية؟
تتطلب زراعة الحالات السحرية كيو بتات أقل بنسبة 90% مقارنة بالأساليب السابقة، مما يتيح دورات بحث وتطوير أسرع.
ما هي الأدوات البرمجية التي استُخدمت في تجربة إنفيديا الكمية؟
اعتمدت المحاكاة على منصات برمجيات CUDA-Q وcuQuantum من إنفيديا لإدارة التوسع عبر الآلاف من معالجات الرسوميات.