إنفيديا توسّع مكتبات CUDA-X للذكاء الاصطناعي لتصميم أشباه الموصلات ومصانع رقائقها
كشفت شركة إنفيديا (NVIDIA Corporation - NVDA) عن أدوات برمجية جديدة صُممت لمساعدة مصنّعي الرقائق على بناء مصانع إنتاج معرّفة بالذكاء الاصطناعي. وأعلنت الشركة عن إطلاق مكتبة cuPotential ضمن حزمة CUDA-X، مما يتيح للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على محاكاة التفاعلات الذرية والجزيئية. وأظهرت الاختبارات الأولية أن المكتبة تُسرّع مسارات عمل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الحالية بمقدار مرتين إلى 3 مرات.
وتهدف هذه التقنية إلى تسريع تصميم الرقائق واختبارها وفحص جودتها عبر بيئات المصانع المعقدة. وتتبنى شركات رائدة في القطاع، بما في ذلك Synopsys وCadence وLam Research وKLA وApplied Materials، أدوات الحوسبة المتسارعة من إنفيديا. على سبيل المثال، أفادت Lam Research بتحقيق نمذجة لنقش الرقائق أسرع بما يصل إلى 30 مرة، بينما استعرضت KLA معالجة فحص أسرع بمقدار 50 مرة مقارنة بالإصدارات القديمة المعتمدة على وحدات المعالجة المركزية (CPU).
وينبغي للمستثمرين متابعة عمليات الإطلاق التجاري، بما في ذلك الدمج المخطط له من قبل Lam Research في منصتها SEMulator3D بحلول نهاية العام. وفي التداولات التي أعقبت الإعلان، انخفضت أسهم شركة إنفيديا (NVDA) بنسبة 2.63% لتصل إلى 222.50 دولارًا.
أهم النقاط
- أطلقت إنفيديا مكتبة cuPotential، وهي مكتبة جديدة ضمن CUDA-X تُسرّع مسارات عمل المحاكاة على المستوى الذري بمقدار 2x إلى 3x في الاختبارات الأولية.
- تستخدم شركات أشباه الموصلات، بما في ذلك Synopsys وCadence وLam Research، برمجيات إنفيديا لأتمتة تصميم الرقائق وعمليات المصانع.
- تتوقع Lam Research دمج NanoVDB في منصة النمذجة SEMulator3D الخاصة بها بحلول نهاية عام 2026.
- حققت KLA أداء فحص أسرع بمقدار 50x باستخدام مكتبات المعالجة عبر وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا مقارنة بالتطبيقات المعتمدة على CPU.
- انخفضت أسهم شركة إنفيديا (NVDA) بنسبة 2.63% لتتداول عند 222.50 دولارًا.
ترجمه ذكاؤنا الاصطناعي من مقالنا الإنجليزي المستند إلى مصادر سوق خبيرة على الويب. قد يحتوي على أخطاء: تحقق من الحقائق قبل أي قرار. الملخصات مكتوبة بواجهة الذكاء الاصطناعي المجانية من FreeTheAI.org
كيف نكتبإخلاء المسؤوليةأسئلة وأجوبة
ما هي مكتبة NVIDIA cuPotential؟
مكتبة NVIDIA cuPotential هي مكتبة برمجية ضمن CUDA-X تساعد المطورين على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لمحاكاة التفاعلات الذرية والجزيئية، مما يُسرّع أبحاث مواد الرقائق بمقدار 2x إلى 3x في الاختبارات الأولية.
كيف يستخدم مصنّعو الرقائق مكتبات الذكاء الاصطناعي من إنفيديا؟
تستخدم شركات أشباه الموصلات أدوات إنفيديا لتسريع تصميم الرقائق، ومحاكاة مسارات عمل المصانع في التوائم الرقمية، وأتمتة فحص الجودة، وتحسين إنتاجية التصنيع.
متى ستطلق Lam Research دمج NanoVDB الخاص بها؟
تخطط Lam Research لإطلاق إمكانية منصة SEMulator3D المسرّعة بواسطة NanoVDB بحلول نهاية عام 2026.