Kopin تطور نموذجاً لتقنية التوصيل الضوئي لتسريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

نشرت شركة Kopin Corporation (KOPN) ورقة بيضاء بالتعاون مع Fabric.AI تقدم فيها Neural I/o، وهي بنية توصيل ضوئي قائمة على MicroLED للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويوضح النمذجة الحاسوبية في التقرير أن هذه التقنية قد ترفع كفاءة تدريب وحدات معالجة الرسومات (GPU) بمقدار 1.3 إلى 1.6 مرة، مما يقلل مدة التدريب بنسبة تصل إلى 38% لمجموعات العمل المتطابقة مقارنة بالإعدادات التقليدية. وانخفضت أسهم شركة Kopin Corporation بنسبة 13.53% لتصل إلى 3.29 دولار عقب صدور التقرير.

تعتمد أجهزة الذكاء الاصطناعي الحالية على توصيلات كهربائية تسلسلية تحد من عدد المعالجات المترابطة عن قرب لتقتصر على 72 وحدة معالجة رسومات تقريباً عبر مسافات قصيرة. ومن خلال استبدال الأسلاك الكهربائية بقنوات ضوئية متوازية، يوسع التصميم المقترح الاتصال عالي النطاق الترددي من متر واحد إلى عشرات الأمتار. وسيتيح هذا التغيير لمراكز البيانات تجميع المئات أو أكثر من 1,000 وحدة معالجة رسومات في صفوف حوسبة موحدة، مما يقلل من اختناقات البيانات ويزيد من الاستخدام الإجمالي للشرائح دون الحاجة لزيادة سرعات وحدات معالجة الرسومات الفردية.

تمثل أرقام الدراسة تقديرات قائمة على النمذجة وليست نتائج مختبرة من أجهزة فعلية. وقد بدأت شركة Kopin Corporation وFabric.AI الاختبارات الأولية لوصلات النقل. وتخطط الشركتان لإجراء عرض توضيحي عام للتقنية في يناير 2027، وتستهدفان إنتاج أول شرائح سيليكون تجارية في عام 2028.