شركات الكهرباء الهندية تستخدم الذكاء الاصطناعي والعدادات الذكية لخفض الطلب في وقت الذروة
تتبنى شركات توزيع الكهرباء الهندية تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحليلات العدادات الذكية، واستراتيجيات استجابة المستهلكين للطلب لكبح استهلاك الكهرباء خلال أوقات الذروة دون الحاجة لبناء محطات توليد إضافية. وأوضح قادة القطاع كيف يمكن للتنبؤ الذكي والاستخدام المرن للطاقة تخفيف الضغط على شبكات الكهرباء أثناء موجات الحر الصيفية الشديدة ودعم توسيع توليد الطاقة المتجددة.
وتشير بيانات هيئات كفاءة الطاقة إلى أن مبادرات إدارة جانب الطلب عبر شركات التوزيع قد تخفض الطلب الوطني على الكهرباء في أوقات الذروة بنحو 13000 ميجاوات وتوفر 28 مليار وحدة كهرباء سنوياً. وأظهرت الاختبارات العملية التي أجرتها شركة "تاتا باور ديلي ديستريبيوشن ليمتد"، التابعة لشركة "تاتا باور كومباني ليمتد" (NSE:TATAPOWER)، أن التنبيهات السلوكية المرسلة إلى ما يقرب من 220000 عميل أدت إلى خفض تراكمي في الأحمال يقارب 500 ميجاوات عبر 17 حدثاً للطلب الصيفي.
وللتوسع في هذه المبادرات في جميع أنحاء البلاد، تركز شركات التوزيع على إنشاء بنية تحتية رقمية موحدة وتخزين بطاريات في المحطات الفرعية. وأشار ممثلو شركة "آر إي سي ليمتد" (NSE:RECLTD) إلى أن الأطر الرقمية المشتركة ضرورية لتوسيع نطاق البرامج عبر المناطق المختلفة، مما يتيح لشركات المرافق التوفيق بين طلب المستهلكين وفترات الذروة في إنتاج الطاقة المتجددة.
أهم النقاط
- تمتلك مبادرات إدارة جانب الطلب في الهند القدرة على خفض الطلب على الكهرباء في أوقات الذروة بمقدار 13000 ميجاوات وتوفير 28 مليار وحدة كهرباء سنوياً.
- حققت شركة تاتا باور ديلي ديستريبيوشن ليمتد خفضاً تراكمياً في الأحمال بمقدار 500 ميجاوات بين 220000 مستهلك خلال 17 حدثاً صيفياً.
- يساعد الذكاء الاصطناعي وتحليلات العدادات الذكية شركات المرافق على التنبؤ بأنماط الاستهلاك وتحويل استخدام الكهرباء المرن بعيداً عن أوقات الذروة.
- تعد البنية التحتية الرقمية الموحدة وتخزين البطاريات من المتطلبات الأساسية لتوسيع نطاق استجابة الطلب عبر شبكات التوزيع الهندية.
ترجمه ذكاؤنا الاصطناعي من مقالنا الإنجليزي المستند إلى مصادر سوق خبيرة على الويب. قد يحتوي على أخطاء: تحقق من الحقائق قبل أي قرار. الملخصات مكتوبة بواجهة الذكاء الاصطناعي المجانية من FreeTheAI.org
كيف نكتبإخلاء المسؤوليةأسئلة وأجوبة
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل الطلب على الكهرباء في أوقات الذروة بالهند؟
يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات العدادات الذكية وأنماط الطقس واستخدام الأجهزة للتنبؤ بالطلب بدقة ومساعدة الشركات على تحويل الاستهلاك بعيداً عن أوقات الذروة.
ما كمية الطاقة التي يمكن لإدارة جانب الطلب توفيرها في الهند؟
تمتلك المبادرات الموثقة من هيئات كفاءة الطاقة القدرة على خفض الطلب في أوقات الذروة بنحو 13000 ميجاوات وتوفير 28 مليار وحدة كهرباء سنوياً.
ما الدور الذي لعبته شركة تاتا باور في اختبار استجابة الطلب؟
اشتركت شركة تاتا باور ديلي ديستريبيوشن ليمتد مع 220000 مستهلك عبر التنبيهات، وحققت خفضاً تراكمياً في أحمال الذروة بمقدار 500 ميجاوات عبر 17 حدثاً صيفياً.