دويتشه بنك يحذر من قيود البنية التحتية والإنفاق المرتفع في توسع الذكاء الاصطناعي

يقدر دويتشه بنك (Deutsche Bank Aktiengesellschaft - XETR:DBK) أن بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد يتطلب ما بين 300 مليار و500 مليار دولار في البنية التحتية إلى جانب ما يقرب من 6 جيجاوات من الطاقة. ومن المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية المجمعة لشركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك Alphabet Inc. Class C (NASDAQ:GOOG) وAmazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) وMeta Platforms Inc Class A (NASDAQ:META) وMicrosoft Corporation (NASDAQ:MSFT) وOracle Corporation (NYSE:ORCL)، إلى قرابة 800 مليار دولار هذا العام، مع إمكانية تجاوز الاستثمارات السنوية تريليون دولار بحلول عام 2030.

على الرغم من أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يتسارع بمعدل أسرع بثلاث مرات مقارنة بالدورات التكنولوجية السابقة، إلا أن متطلبات رأس المال العالية تفرض ضغوطاً كبيرة على التدفقات النقدية الحرة. ومن المتوقع أن تتجاوز إيرادات الذكاء الاصطناعي خارج الصين 200 مليار دولار في عام 2026، ارتفاعاً من أقل من مليار دولار في عام 2022. ومع ذلك، فإن الإنفاق الضخم المقدم على المنشآت والأجهزة يخلق خطر تباطؤ الإيرادات، حيث تتجاوز استثمارات البنية التحتية العوائد النقدية الفعلية التي تحققها أدوات البرمجيات الجديدة.

يجب على المستثمرين مراقبة توجيهات الإنفاق الرأسمالي القادمة من شركات التكنولوجيا العملاقة جنباً إلى جنب مع معدلات نمو الإيرادات، وتوفر الطاقة لمراكز البيانات، وتكاليف الاقتراض. ويمكن لمكاسب كفاءة الحوسبة أن تخفض تكاليف المجموعات المتقدمة من 900 مليار دولار إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يجعل تطورات الأجهزة ومقاييس تحقيق الدخل مؤشرات حاسمة للاستدامة على المدى الطويل.